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Cascaded discrimination of normal, abnormal, and confounder classes in histopathology: Gleason grading of prostate cancer

Doyle, Scott ; Feldman, Michael ; Shih, Natalie ; Tomaszewski, John ; Madabhushi, Anant

BMC Bioinformatics, 2012, Vol.13, p.282 [Revue évaluée par les pairs]

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Stable and discriminating features are predictive of cancer presence and Gleason grade in radical prostatectomy specimens: a multi-site study

Patrick Leo ; Robin Elliott ; Natalie N. C. Shih ; Sanjay Gupta ; Michael Feldman ; Anant Madabhushi

Scientific Reports, 01 October 2018, Vol.8(1), pp.1-13 [Revue évaluée par les pairs]

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High-throughput adaptive sampling for whole-slide histopathology image analysis (HASHI) via convolutional neural networks: Application to invasive breast cancer detection

Angel Cruz-Roa ; Hannah Gilmore ; Ajay Basavanhally ; Michael Feldman ; Shridar Ganesan ; Natalie Shih ; John Tomaszewski ; Anant Madabhushi ; Fabio González

PLoS ONE, Vol.13(5), p.e0196828 [Revue évaluée par les pairs]

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Multi-field-of-view strategy for image-based outcome prediction of multi-parametric estrogen receptor-positive breast cancer histopathology: Comparison to Oncotype DX

Ajay Basavanhally ; Michael Feldman ; Natalie Shih ; Carolyn Mies ; John Tomaszewski ; Shridar Ganesan ; Anant Madabhushi

Journal of Pathology Informatics, 01 January 2011, Vol.2(2), pp.1-1 [Revue évaluée par les pairs]

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Histostitcher™: An informatics software platform for reconstructing whole-mount prostate histology using the extensible imaging platform framework

Robert J Toth ; Natalie Shih ; John E Tomaszewski ; Michael D Feldman ; Oliver Kutter ; Daphne N Yu ; John C Paulus ; Ginaluca Paladini ; Anant Madabhushi

Journal of Pathology Informatics, 01 January 2014, Vol.5(1), pp.8-8 [Revue évaluée par les pairs]

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Identifying the morphologic basis for radiomic features in distinguishing different Gleason grades of prostate cancer on MRI: Preliminary findings

Gregory Penzias ; Asha Singanamalli ; Robin Elliott ; Jay Gollamudi ; Natalie Shih ; Michael Feldman ; Phillip D Stricker ; Warick Delprado ; Sarita Tiwari ; Maret Böhm ; Anne-Maree Haynes ; Lee Ponsky ; Pingfu Fu ; Pallavi Tiwari ; Satish Viswanath ; Anant Madabhushi

PLoS ONE, Vol.13(8), p.e0200730 [Revue évaluée par les pairs]

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AutoStitcher: An Automated Program for Efficient and Robust Reconstruction of Digitized Whole Histological Sections from Tissue Fragments

Gregory Penzias ; Andrew Janowczyk ; Asha Singanamalli ; Mirabela Rusu ; Natalie Shih ; Michael Feldman ; Phillip D. Stricker ; Warick Delprado ; Sarita Tiwari ; Maret Böhm ; Anne-Maree Haynes ; Lee Ponsky ; Satish Viswanath ; Anant Madabhushi

Scientific Reports, 2016, Vol.6 [Revue évaluée par les pairs]

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Co-occurring gland angularity in localized subgraphs: predicting biochemical recurrence in intermediate-risk prostate cancer patients

George Lee ; Rachel Sparks ; Sahirzeeshan Ali ; Natalie N C Shih ; Michael D Feldman ; Elaine Spangler ; Timothy Rebbeck ; John E Tomaszewski ; Anant Madabhushi

PLoS ONE, Vol.9(5), p.e97954 [Revue évaluée par les pairs]

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Distinct Microbial Signatures Associated With Different Breast Cancer Types

Sagarika Banerjee ; Tian Tian ; Zhi Wei ; Natalie Shih ; Michael D. Feldman ; Kristen N. Peck ; Angela M. Demichele ; James C. Alwine ; Erle S. Robertson

Frontiers in Microbiology, 01 May 2018, Vol.9 [Revue évaluée par les pairs]

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Image microarrays (IMA): Digital pathology′s missing tool

Jason Hipp ; Jerome Cheng ; Liron Pantanowitz ; Stephen Hewitt ; Yukako Yagi ; James Monaco ; Anant Madabhushi ; Jaime Rodriguez-Canales ; Jeffrey Hanson ; Sinchita Roy-Chowdhuri ; Armando C Filie ; Michael D Feldman ; John E Tomaszewski ; Natalie NC Shih ; Victor Brodsky ; Giuseppe Giaccone ; Michael R Emmert-Buck ; Ulysses J Balis

Journal of Pathology Informatics, 01 January 2011, Vol.2(1), pp.47-47 [Revue évaluée par les pairs]

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